数物融合孪生子结构和多物理参数更新导向的结构性能评估方法

本发明公开了一种数物融合孪生子结构和多物理参数更新导向的结构性能评估方法，包括步骤：基于深度学习模型和图像处理算法自动分割并提取裂缝宽度信息；基于钢筋与受拉区混凝土之间的粘结应力分布及力学平衡关系，将裂缝宽度引入力学模型并求解裂缝区域刚度折减系数，实现混凝土结构局部裂缝区域刚度更新；提出基于子结构与监测数据的结构多参数识别方法，以非接触监测数据为系统输入量、有限元模型计算结果为观测量，通过方差自适应遗忘因子的无迹卡尔曼滤波方法(VAFUKF)实现了支座刚度等多个本构参数识别；将上述局部刚度折减系数和结构多参数修正到有限元模型中，实现非接触感知数据与有限元模型深度融合，进行结构性能评估。本发明实现了“非接触感知数据‑有限元模型”深度融合，能够为结构安全评估提供数据支撑。