摘要
本发明公开了一种不完全信息下轨道追击策略参数优化设计方法,具体涉及航空航天技术领域,在虚拟参考点建立坐标系,描述目标航天器及追击航天器的运动状态。其次,设定非合作目标航天器的控制权重系数以表征其逃逸策略。接着,引入卡尔曼滤波方法实现对非合作目标航天器的逃逸策略估计。在此基础上,推导一段时间后的目标航天器轨迹。最后,基于参数优化方法设计追击航天器的追击策略,采用单时间域末端指标评判当前时间域内追击策略优劣,综合考虑燃料和末端任务要求,实现对非合作目标的快速抵近,克服了传统基于经验策略参数取值方法场景适用性差的不足。
技术关键词
航天器
参数优化设计方法
策略
下轨道
卡尔曼滤波方法
控制权
参数取值方法
时间域
参数优化方法
遗传算法优化
航空航天技术
卡尔曼滤波器
矩阵
计算方法
滤波系统
关系
系统噪声
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策略生成方法
饲料配方数据
瘤胃发酵
强化学习模型
样本
任务分配模型
博弈决策方法
策略
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分布式存储一体机
时间预估方法
数据迁移
时间预测模型
机器学习算法
资源分配方法
深度确定性策略梯度
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