摘要
本申请提供了一种饲养策略生成方法、系统、设备及存储介质,涉及科学饲养领域。该方法包括:通过获取不同生长阶段和生长水平的反刍动物生产数据并进行标准化预处理,构建包含饲料配方、饲喂方案、生产性能、瘤胃发酵和环境参数在内的样本数据库。以饲料配方、饲喂方案和环境参数作为输入变量,生产性能和瘤胃发酵数据作为输出变量建立饲养方案优化模型。通过预设的优化目标函数对该模型进行多目标优化求解获得最优饲养策略组合,并利用预设的强化学习模型进一步优化得到目标最优饲养策略组合。最终根据目标最优饲养策略组合,制定针对不同生长阶段的标准化饲养方案。通过上述方法提高了饲养方案的实用性。
技术关键词
策略生成方法
饲料配方数据
瘤胃发酵
强化学习模型
样本
关系型数据库
变量
反刍动物
策略生成系统
建立数据索引
非线性映射关系
仿真数据
分阶段
可读存储介质
收发器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
植物生长数据
环境参数传感器
控制系统
植物箱
二氧化碳浓度传感器
条件生成对抗网络
场景生成方法
前馈神经网络
电网系统
注意力机制