摘要
本发明公开了基于人工智能的网络安全威胁检测系统,包括网络安全数据采集模块、网络安全数据优化模块、建立网络安全威胁预测模型模块、模型优化模块和网络安全威胁智能检测模块。本发明涉及网络安全数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的网络安全威胁检测系统,本方案创新性地引入字段相关性驱动的加权距离度量、自适应邻居数量选择以及距离偏差阈值控制策略,对K‑最近邻方法进行改进以实现数据补全,提升网络安全威胁检测结果的准确性;提出了双层长短时记忆网络与自适应威胁阈值计算,实现了对网络安全的高精度威胁预测;引入正弦平滑衰减惯性权重策略与正弦调制收缩因子策略改进粒子群优化算法,提升了模型的预测准确性和稳定性。
技术关键词
网络安全威胁
网络安全数据
智能检测模块
模型超参数
深层卷积神经网络
加权距离度量
粒子群优化方法
样本
邻居
权重策略
字段
因子
基线
Softmax函数
网络日志数据
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问答方法
知识点
预训练模型
人工智能问答系统
学生
压力耦合控制方法
多层复合板
序列预测模型
反馈控制策略
耦合控制系统
网络安全系统
网络安全威胁评估
服务器故障诊断
子模块
多模态
非线性规划方法
决策优化方法
波动特征
变量
场景