基于多模态大模型训练的人工智能网络安全系统

本发明涉及智能安全运维技术领域，具体为基于多模态大模型训练的人工智能网络安全系统，系统包括服务器故障诊断模块、网络攻击检测模块、端点安全监测模块、密钥管理优化模块和威胁分析反馈模块。本发明中，通过多维数据分析提升故障预测精准度，减少突发性硬件故障带来的业务中断，基于服务器异常度评估网络访问频率、来源及指令特征，提高攻击检测精准度，降低误判风险，提取端点设备执行行为、资源调用与行为序列，实现细粒度安全监测，增强攻击溯源能力，动态调整密钥策略，提升安全适应性，减少策略滞后风险，整合多层级数据计算威胁行为与攻击拟合度，增强威胁评估精细度与响应速度，提高全局安全态势感知能力。