摘要
本发明属于通信技术领域,公开了一种通信干扰信号检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:利用自适应变分模态分解、格拉姆角场和循环谱对通信干扰源信号进行处理,分别获得其时域、图域和频域的智能表征;构建包含三条支路的深度检测网络,分别提取每种表征的深层特征并融合;基于融合特征构建检测统计量,生成对应虚警概率下的检测门限;将待检测信号输入网络,通过与门限比较,输出检测结果。本方法能有效提取多模态信息,增强检测鲁棒性和精度,具备良好性能与通用性。
技术关键词
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络
图像特征提取方法
融合特征
深度检测网络
时域特征
注意力机制
深层特征提取
多模态信息
粒子群算法
判决模块
谱方法
频域特征
网络模块
系统为您推荐了相关专利信息
损坏检测方法
时间戳引擎
光电转换原理
时间卷积网络
注意力机制
表征方法
物理
监测点
时间卷积网络
卷积神经网络特征提取
流量预测模型
物联网流量
低轨星座
时空特征信息
门控循环单元
切换优化方法
QoS指标
动态
更新模型参数
融合多尺度特征