摘要
本发明属于通信技术领域,公开了一种通信干扰信号检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:利用自适应变分模态分解、格拉姆角场和循环谱对通信干扰源信号进行处理,分别获得其时域、图域和频域的智能表征;构建包含三条支路的深度检测网络,分别提取每种表征的深层特征并融合;基于融合特征构建检测统计量,生成对应虚警概率下的检测门限;将待检测信号输入网络,通过与门限比较,输出检测结果。本方法能有效提取多模态信息,增强检测鲁棒性和精度,具备良好性能与通用性。
技术关键词
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络
图像特征提取方法
融合特征
深度检测网络
时域特征
注意力机制
深层特征提取
多模态信息
粒子群算法
判决模块
谱方法
频域特征
网络模块
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误差修正模型
分布式光伏系统
混合预测模型
预测误差
时序特征
模型建立方法
油浸变压器
气体
高频特征
融合特征
基站流量预测方法
时间卷积网络
5G基站
长短期记忆网络
门控循环单元
频谱感知方法
微调编码器
联合损失函数
切片
信号