一种油浸变压器突发严重故障下油面上气体模型建立方法

本发明提供了一种油浸变压器突发严重故障下油面上气体模型建立方法，属于油浸变压器故障技术领域，包括：首先在变压器油箱顶部安装高精度气相色谱‑质谱联用设备,并设定每5‑10分钟采样一次的采样间隔。在正常运行状态下收集至少24小时的基准数据。一旦检测到突发严重故障,立即启动高频采样模式,每15秒至1分钟采样一次。采集的气体成分数据经过去噪、标准化和异常值检测等预处理后,将其建模为时间序列,分析主要气体成分及变化趋势。基于此,建立动态气体组成预测模型,利用验证集不断优化模型,最终应用于实时数据流,持续更新优化,解决了现有技术存在的难以捕捉气体浓度动态变化趋势，对微量气体变化的敏感性差的技术问题。