基于时间预测和上下文对比学习的小样本频谱感知方法

本发明涉及一种基于时间预测和上下文对比学习的小样本频谱感知方法，对获取的包括调制信号的原始电磁信号进行预处理，获得未标注标签的预训练样本集和标注标签的微调样本集；标签包括存在调制信号和不存在调制信号；利用预训练样本集对小样本频谱感知模型进行时间预测和上下文对比预训练，得到预训练好的小样本频谱感知模型；小样本频谱感知模型包括自监督编码器，用于得到输入样本的嵌入特征向量；在预训练好的自监督编码器后添加展平层和全连接分类层得到微调编码器；利用微调样本集对微调编码器进行微调训练，得到微调好的小样本频谱感知模型；将待感知的电磁信号预处理后输入微调好的小样本频谱感知模型进行频谱感知，获得频谱感知结果。