一种5G基站流量预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种5G基站流量预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及5G基站流量预测领域，该方法将目标5G基站当前时间段的流量数据集输入由门控循环单元、时间卷积网络、补丁长短期记忆网络、交叉注意力融合模块和全连接层组成的流量预测模型；门控循环单元获取隐藏状态集合；时间卷积网络和补丁长短期记忆网络分别提取局部和全局时间特征；交叉注意力融合模块对两种特征加权融合；全连接层输出目标5G基站预测时间段内的流量预测值集合。本申请通过全面捕捉流量数据的时序特征和动态变化，提高了预测精度。同时，流量预测模型的复杂性和多样性不仅增强了泛化能力，还通过GRU、TCN、PLSTM、CA多个模块结合，能支持长时预测。