摘要
本发明公开了一种基于信号空间的前向后向卷积核的DOA估计方法。通过静止和恒定速度移动的均匀线性阵列获取某时刻的接收数据并转化成数据向量,计算静止阵列与移动阵列的互协方差矩阵,然后对生成的互协方差矩阵进行特征分解,得到信号空间矩阵。利用变换后的信号空间矩阵的的部分信息分别推出前向卷积核矩阵和后向卷积核矩阵,进而构造出FBCK协方差矩阵,最后用ESPRIT算法对DOA进行精确估计。本发明将前向/后向卷积核方法与相干信号DOA估计问题相结合,该方法不仅重构了信号协方差阵及其对角元素,而且利用移动阵列技术有效地解决了相干信号的DOA估计问题。与空间平滑类算法相比,我们提出的FBCK方法的有更加优秀的DOA估计性能。
技术关键词
协方差矩阵
估计方法
静止阵列
DOA估计
重构信号向量
线性
核方法
算法
特征值
元素
载波
速度
运动
指数
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