一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法

本申请涉及道路施工领域，公开了一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法，包括以下步骤：对拼装的装配式预制板区域进行定位和标识；通过三维扫描生成点云数据，并进行去噪处理和特征提取；根据特征数据计算预制板表面各点的高程，识别高程变化并生成平整度评估数据；对三维点云数据进行灰度检测，结合高程数据进一步分析缺陷区域；利用高斯过程回归模型对未扫描区域或边界区域的高程进行预测，最终输出平整度评估结果。通过本发明的方案，可以实现预制板表面平整度的高效、准确检测，为施工提供反馈和调整建议，有效提高检测精度并减少施工成本。