摘要
本申请涉及一种稻田杂草分类去除方法、装置、设备及介质,所述方法包括:响应稻田杂草分类去除指令,获取包含有稻田杂草的稻田水稻图像;基于预训练的随机自适应实例归一化模型对所述稻田水稻图像进行实例归一化,不断引入随机噪声,以使风格化图像生成器进行多样化输出,得到所述包含有稻田杂草的稻田水稻图像相对应的目标风格化图像;基于已训练至收敛状态的图像分割模块对所述目标风格化图像进行实例分割,以确定各个种类的稻田杂草以及稻田水稻相对应的区域;喷洒无人机基于所述各个种类的稻田杂草相对应的区域,将稻田杂草相对应的农药喷洒至指定区域,以完成稻田杂草的分类去除。本申请能够对稻田杂草进行分类去除,大大节省人力物力。
技术关键词
稻田水稻
图像生成器
喷洒无人机
图像分割
随机噪声
风格
实例分割
基础网络架构
代表
解码
中央处理器
计算机可读指令
禾本科杂草
超参数
图像获取模块
多尺度
语义
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实时处理系统
警报系统
对比度
图像分割
特征提取算法
图像处理系统
构建卷积神经网络
高分辨率成像
粒径分布状态
多光谱成像
表面缺陷检测方法
生成对抗网络
像素点
建立检测模型
视觉