摘要
本发明提供一种小型海湾海水CO2分压遥感反演方法及系统,解决了现有技术中缺乏适用于小尺度半封闭海湾的海水CO2分压遥感反演算法的技术难题。在本发明公开的实施例中,首先获取研究海湾区域的高空间分辨率卫星遥感数据及营养盐遥感产品,对卫星影像进行大气校正、去云等预处理操作,提取清澈水体可见光波段遥感反射率数据。然后,将以上数据与同一时间及经纬度下的实测数据进行匹配,优选机器学习算法训练海水CO2分压反演模型,反演得到高时空分辨率的海湾海水CO2分压遥感产品。本发明实施例使用高精度的海湾营养盐遥感产品作为输入数据,可有效提高预测模型对关键机理的表征和解释能力。
技术关键词
遥感反演方法
机器学习算法
营养盐
遥感图像数据
高分辨率遥感图像
反射率数据
海水
站点
遥感产品
梯度提升回归树算法
反演模型
遥感反演系统
优化训练数据
数据获取模块
半封闭海湾
网格搜索方法
支持向量机算法
高时空分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
待测软件
生成测试数据
记录日志数据
软件测试方法
软件测试装置
物理系统
数字孪生体
数字孪生方法
参数
动态数学模型
设备监测数据
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计划
历史故障信息
半成品零件