摘要
本申请提供一种基于工业自动化的数字孪生方法、系统、计算设备及存储介质。其中,获取来自物理系统的实时运行参数;基于所述实时运行参数和预设的物理模型,在虚拟环境中构建所述物理系统的数字孪生体;使用所述数字孪生体模拟所述物理系统的运行状态,并预测所述物理系统在不同工况下的表现,以生成模拟结果;将所述模拟结果与获取的所述物理系统的实际运行数据进行比对,以对所述数字孪生体进行评估,获取评估结果;根据所述评估结果调整所述物理模型,以更新所述数字孪生体;利用更新后的所述数字孪生体进行故障预测和/或优化所述物理系统的运行参数。本申请提供的技术方案能够持续优化数字孪生体和调整物理模型。
技术关键词
物理系统
数字孪生体
数字孪生方法
参数
动态数学模型
故障预测模型
存储组件
传播算法
数字孪生系统
统计学方法
数据
机器学习算法
计算机存储介质
工业
物联网设备
工况
模块
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光学传递函数
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