摘要
本发明公开了一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质,通过提出了基于神经网络的钻井事故预测方法,依托于神经网络,显著增强了事故预警的智能化水平;并且通过结合二进制编码和遗传迭代去寻找最优的网络参数,二进制编码能够辅助提高遗传处理的效率,遗传迭代能够有效提高神经网络的预测精度;同时本发明实施例提出了测试集和验证集双轨校验流程,强化了对输入数据多维度扩展的支持,保障了神经网络模型的适用性和泛化能力。本发明实施例能够高效准确进行钻井事故预警,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
事故预警方法
网络拓扑结构
正确率
参数
事故预警装置
事故预测方法
模块
电子设备
处理器
计算机存储介质
编码
数据处理技术
神经网络模型
基因
程序
存储器
解码
精度
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输方法
数据验证
数据吞吐量
节点
管道出口处
机器人控制方法
阶段
机器人控制系统
可读存储介质
网络
自动历史拟合方法
样本
神经网络单元
动态数据集
平滑算法
仿真优化方法
数字孪生技术
数字孪生模型
电力系统
神经模糊推理系统