摘要
本发明涉及一种基于数字孪生技术的电力虚拟仿真优化方法,包括以下步骤:步骤S1:在电力系统的关键节点部署传感器,并整合智能电表、天气预报、社交媒体情报和市场数据,形成综合数据池;步骤S2:构建电力系统数字孪生模型;步骤S3:基于贝叶斯优化方法和对抗神经网络,优化数字孪生物理模型;步骤S4:应用蜂群算法,制定协作策略,优化电力在不同区域下的传输和负荷调整;步骤S5:引入自适应神经模糊推理系统,进一步优化协作策略;步骤S6:基于优化后的数字孪生模型和运作策略,利用云资源进行大规模分布式仿真。本发明实现了电力仿真模型的精准构建以及电力虚拟仿真仿真的精确实施。
技术关键词
仿真优化方法
数字孪生技术
数字孪生模型
电力系统
神经模糊推理系统
协作策略
数据驱动模型
蜂群算法
分布式仿真
参数
星型网络拓扑结构
智能电表
NoSQL数据库
电力仿真模型
隶属度函数
负荷
混合建模方法
系统为您推荐了相关专利信息
模具结构设计
数字孪生技术
流量阀门
仿真模型
仿真数据
自愈恢复方法
控制策略
强化学习算法
电力系统
天气预报数据
温度预测方法
电表设备
卡尔曼滤波器
触头
协方差矩阵
动态贝叶斯网络
数字孪生模型
有限元分析软件
节点
工程实用价值