基于数字孪生的大型薄壁复杂构件变形场实时预测方法

本发明基于数字孪生的大型薄壁复杂构件变形场实时预测方法，属于大型薄壁复杂构件高精加工技术领域，涉及一种基于数字孪生的大型薄壁复杂构件变形场实时预测方法。该方法首先构建大型航天器舱体数字孪生系统，再构建基于多维数据插值算法的变形量预测模型，通过位移传感器获得工件关键点变形量，在获取数据的基础上，给出基于实测数据加权补偿的变形量修正模型，对大量高精预测数据样本缩减后进一步修正以提高预测精度和效率。本发明采用数据可视化的方式，动态展示构件各旋转角度及温度下的变形量，能提前把握大型舱体构件待加工面变形状况。给出基于实测数据加权补偿的变形量修正模型，削减企业生产成本，提升加工精度和效率。