摘要
本发明涉及虚拟视频技术领域,特别涉及一种动漫虚拟视频生成方法及系统,所述方法包括:获取虚拟三维人脸模型;利用面部动作捕捉技术获取真实人脸的面部动作数据,追踪面部关键点的实时运动;通过机器学习算法或机器视觉算法,将捕捉到的面部动作数据转换为面部动作单元,并为每个面部动作单元编码;将动作单元编码应用到虚拟人脸模型上,使其产生与真实人脸相似的表情变化;利用头部运动追踪技术,获取真实的头部运动数据,获取头部运动数据特征;通过卷积神经网络模型建立头部运动与面部运动的映射关系,完成头部动作和表情动作匹配;设计反馈机制收集反馈数据,优化卷积神经网络模型,提高视频动画的自然感。
技术关键词
面部动作单元
视频生成方法
卷积神经网络模型
线性回归模型
优化卷积神经网络
运动特征
编码向量
头部运动追踪
面部动作捕捉
运动向量
机器视觉算法
三维人脸模型
数据
面部关键点
虚拟视频技术
特征值
机器学习算法
动画
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