一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法

本发明涉及本发明涉及生物医学领域，具体的说，涉及一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法。所述预测模型的构建包括如下步骤：S1)数据采集：选取肥厚型脉络膜疾病眼、肥厚型脉络膜正常眼和非肥厚型脉络膜正常眼作为数据采集对象，分别采集数据对象的黄斑区脉络膜厚度、脉络膜中血管层厚度以及脉络膜大血管层的厚度；S2)数据处理：计算Sattler层厚度和Haller层厚度的比值，得到S/H比值；对比分析各年龄阶段及各组间的脉络膜厚度及S/H比值，建立多元回归模型；S3)数据输出：绘制ROC曲线，得到基于S/H比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型。客观得反应了与正常人群及肥厚型脉络膜人群的健康眼相比。