一种高压线路运行异常数据检测方法

本发明公开了属于数据异常检测技术领域的一种高压线路运行异常数据检测方法。包括：实时采集运行数据流量，并进行数据预处理；将处理后的数据发送至时序预测模型；通过时序预测模型生成对比流量变化基线；判断数据流量是否正常；训练RIME‑CNN‑LSTM‑Attention模型；检测线路运行异常数据流量；判断是否关联流量预警；生成异常数据关联预警信息；生成未知原因异常数据预警信息；未知异常数据分析诊断；触发线路异常数据应急措施。本发明显著减少人工干预和操作，提高了高压线路运行的安全性和稳定性，同时降低了高压线路运营成本和维护难度。