一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统，包括：收集实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据；选择风机和电线检测杆塔进行匹配，形成数据集，对数据集进行预处理和分类；带入随机森林算法中进行随机森林分类模型的建立和进行相关性分析，并对影响风机覆冰有无的主要因素进行特征重要性分析；模型训练与贝叶斯优化完成后，对风机覆冰情况进行预测，并通过评分、命中率、漏报率和准确率评估指标全面评价模型性能。本发明通过获取贵州梅花山实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据，能够较为准确地提高风机覆冰预测识别的准确性和效率，为风机覆冰发生预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。