摘要
本发明涉及树障识别技术领域,公开了一种树障识别方法、系统、计算机设备和存储介质,包括获取输电线路的杆塔坐标和导线参数,采用改进的悬链线模型生成导线三维几何模型,并进行间隔采样,得到模拟导线点云数据;获取原始地形数据,对原始地形数据和模拟导线点云数据进行坐标对齐、特征提取和特征融合,得到多模态地形特征;将待预测时间点和原始树木数据输入树木高度预测模型,得到预测树木高度;根据模拟导线点云数据、激光雷达点云数据、多模态地形特征和预测树木高度,计算导线与树木之间的最小距离。本发明通过动态导线建模、多源数据融合和智能风险预测,实现了对输电线路全生命周期的风险预判,提升了输电线路运行的安全性和稳定性。
技术关键词
激光雷达点云数据
地形特征
地理信息系统数据
融合点云数据
识别方法
导线
多模态
生长预测模型
坐标
计算机设备
覆冰
风险
深度神经网络模型
悬链线模型
搜索算法
风速
线路
杆塔
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识别方法
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