用于信创适配的跨CPU架构二进制文件语义分割及实体识别方法

本发明涉及用于信创适配的跨CPU架构二进制文件语义分割及实体识别方法，首先采用二进制文件段节分类模型把大的二进制文件进行识别和区域划分，解决大文件长序列的处理，然后采用类似Transformer技术，针对指令集，架构规范，CPU层面ABI规范以及底层ABI接口规范(libc，glibc，libc++，libstdc++等)，ELF文件结构规范等信息通过大数据量进行模型训练，训练出Encoder模型，Encoder用于读入源CPU架构的ELF文件信息以及辅助信息，通过Encoder模型采集的二进制语义信息进行二进制文件的语义标注和实体识别。