断层识别模型训练方法、系统及存储介质

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断层识别模型训练方法、系统及存储介质
申请号:CN202510689894
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120669308A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种断层识别模型训练方法、系统及存储介质,包括获取地震数据集,地震数据集包括三维地震数据体及全分辨率断层标注;将三维地震数据体输入至主模型以及将三维地震数据体的切片数据输入至辅助模型,分别得到主模型预测值和辅助模型预测值;将主模型预测值与正交标注标签结合生成辅助伪标签,以及将主模型预测值进行第一后处理操作生成辅助掩码;将辅助模型预测值与正交标注标签结合生成主伪标签,以及将辅助模型预测值进行第二后处理操作生成主掩码;在地震数据集上迭代循环进行基于辅助伪标签和辅助掩码引导训练辅助模型和基于主伪标签和主掩码引导训练主模型的相互引导训练,直至得到训练好的主模型用于执行断层识别任务。
技术关键词
识别模型训练方法 模型预测值 地震数据集 标签 三维地震数据体 立方体 切片 因子 分辨率 坐标点 数据获取模块 预测类别 参数 可读存储介质 网络
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