一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质

本说明书提供的一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质，可以获取用户针对目标业务的历史LTV以及用户在相应的历史时段内的行为数据，将历史LTV以及行为数据输入待训练的预测模型，以通过预测模型中的第一预测层，预测出用户在未来指定时间的第一行为特征，以及，通过第二预测层，预测出用户在未来指定时间的第二行为特征，并将第一行为特征和第二行为特征输入到回归层，以通过回归层确定出用户在未来指定时间的LTV，作为预测LTV，根据预测LTV与用户在未来指定时间对应的标签LTV之间的偏差，确定损失值，并根据损失值，对预测模型进行训练，其中，偏差和损失值之间呈正相关关系。