图像处理方法、深度学习模型的训练方法

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图像处理方法、深度学习模型的训练方法
申请号:CN202410907645
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118628353A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型技术领域。具体实现方案为:基于参考图像的风格特征,对第一图像进行处理,得到第一图像的视觉先验特征;基于第一图像的文本识别特征,对第一图像进行处理,得到第一图像的语义先验特征;以及基于视觉先验特征、语义先验特征以及第一图像的空间变换特征,对第一图像进行超分辨率重建,得到第二图像,其中,第二图像的分辨率大于第一图像。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
技术关键词
语义先验 文本识别 变换特征 深度学习模型 注意力 加权特征 空间变换网络 样本 超分辨率 视觉 字符 序列 标签 图像处理方法 上采样 图像特征提取 模块
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