摘要
本公开提供了一种图像处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型技术领域。具体实现方案为:基于参考图像的风格特征,对第一图像进行处理,得到第一图像的视觉先验特征;基于第一图像的文本识别特征,对第一图像进行处理,得到第一图像的语义先验特征;以及基于视觉先验特征、语义先验特征以及第一图像的空间变换特征,对第一图像进行超分辨率重建,得到第二图像,其中,第二图像的分辨率大于第一图像。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
技术关键词
语义先验
文本识别
变换特征
深度学习模型
注意力
加权特征
空间变换网络
样本
超分辨率
视觉
字符
序列
标签
图像处理方法
上采样
图像特征提取
模块
系统为您推荐了相关专利信息
转移预测方法
组学特征
跨模态数据
肿瘤
多模态特征
护理方法
声学特征
特征大数据
麦克风阵列
功能锻炼
滑动窗口法
位置编码器
前馈神经网络
训练集数据
三次样条插值法