一种基于Encoder-Only Transformer模型的波浪场快速预测方法

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一种基于Encoder-Only Transformer模型的波浪场快速预测方法
申请号:CN202510297450
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120387048A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于Encoder‑Only Transformer模型的波浪场快速预测方法,具体步骤如下:收集和准备数据集,并进行数据预处理;搭建Encoder‑Only Transformer模型;初始化模型参数和滑动窗口法参数;将预处理后的训练集数据和验证集通过滑动窗口法输入搭建的网络模型进行模型训练;将测试集数据通过滑动窗口法输入模型,使用测试集来评估模型的预测能力;重新初始化Transformer模型参数和滑动窗口法参数;优化预测精度。本发明通过去除原有的解码器层,实现训练以及推理速度的大幅提升,并引入滑动窗口法及时更新历史数据,从而实现波浪场的快速预测。
技术关键词
滑动窗口法 位置编码器 前馈神经网络 训练集数据 三次样条插值法 更新模型参数 优化器 修正偏差 线性 精度 注意力机制 误差 超参数 解码器
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