摘要
本发明公开了一种基于电动两轮车流量的无历史数据区域换电站部署方法,包括:获取城市中与换电站相关的区域特征数据和环境数据;基于对已部署换电站区域历史数据的分析结果结合去噪扩散概率模型构建并训练生成模型;构建使换电站数量和两轮车区域流量之间的相关性与换电站覆盖范围达到最大平衡的换电站部署优化问题;通过模拟退火算法求解换电站部署优化问题得到最优换电站部署方案;在逐步求解的过程中调用训练好的生成模型根据目标区域的区域特征数据和环境数据同步生成电动两轮车流量;通过最优换电站部署方案实现目标区域的换电站部署。本发明能够提高换电站部署优化问题求解的准确性和效率,以及电动两轮车区域换电站部署的实用性。
技术关键词
换电站
噪声数据
模拟退火优化算法
空间模块
模拟退火算法
两轮车
注意力机制
数据同步
前馈神经网络
图谱
关系
代表
三元组
实体
邻域
参数
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彩色图像
数据优化方法
集成优化方法
模拟退火优化
参数
传感器异常检测方法
训练检测模型
数据采集处理单元
告警机制
非暂态计算机可读存储介质
动态调控方法
智能算法
粒子群优化算法
设备运行状态数据
调度设备
实例分割模型
局部特征描述子
信息识别方法
挖掘算法
子模块
管理方法
项目管理模块
智能分析模块
管理系统
可视化工具