摘要
本发明提供一种多元时间序列数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标事件的目标多元时间序列数据,目标多元时间序列数据为变量的集合,其中变量为第一时间序列,其中第一时间序列为按照时间排列的数据集合;对目标多元时间序列数据采用多元时间序列预测模型进行预测,得到预测结果,预测结果为第一图结构,第一图结构用于表征变量之间的依赖关系;根据预测结果生成处理目标事件的应对策略,其中多元时间序列预测模型通过训练得到。本发明的有益效果为:提高多元时间序列的预测准确性和预测性能;解决了事件处理的准确性和效率。
技术关键词
多元时间序列数据
时间序列预测模型
拉普拉斯
关系
记忆单元
模型训练模块
变量
卷积网络模型
电子设备
切比雪夫
预测装置
策略
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