多元时间序列数据预测方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多元时间序列数据预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202410974598
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118822037A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多元时间序列数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标事件的目标多元时间序列数据,目标多元时间序列数据为变量的集合,其中变量为第一时间序列,其中第一时间序列为按照时间排列的数据集合;对目标多元时间序列数据采用多元时间序列预测模型进行预测,得到预测结果,预测结果为第一图结构,第一图结构用于表征变量之间的依赖关系;根据预测结果生成处理目标事件的应对策略,其中多元时间序列预测模型通过训练得到。本发明的有益效果为:提高多元时间序列的预测准确性和预测性能;解决了事件处理的准确性和效率。
技术关键词
多元时间序列数据 时间序列预测模型 拉普拉斯 关系 记忆单元 模型训练模块 变量 卷积网络模型 电子设备 切比雪夫 预测装置 策略 处理器 节点 可读存储介质 程序 多项式 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种SQL脚本生成方法、装置、介质及设备
语句 文本 简化数据库 校正 脚本生成方法
2
一种用于海上调查的能见度预报方法、装置及设备
能见度预报方法 监测点 数据 矩阵 气象
3
一种螃蟹室内养殖精准投饵控制方法
数学模型 水池 关系 阶段 增压装置
4
一种基于STL分解与多模型融合的潮流发电量预测方法
发电量预测方法 历史运行数据 斯皮尔曼相关系数 历史气象数据 序列
5
一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质
三元组 关系预测方法 大语言模型 实体 BERT模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号