摘要
本发明涉及混凝土桥梁变形监测技术领域,并具体公开了一种混凝土桥梁长期变形预测方法及设备,包括获取混凝土历史徐变数据的影响因素及对应的变形量,采用蒙特卡洛方法从所述影响因素中随机选取变量特征;基于所述变量特征和所述变形量构建数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的徐变预测模型;利用所述徐变预测模型对混凝土桥梁进行长期变形预测。本发明通过蒙特卡洛方法随机选取混凝土历史徐变数据的影响因素,能够在不影响模型预测精度的前提下,提高模型收敛速度,避免了网络输入复杂情况,利用为实现较好的长期徐变预测奠定基础。
技术关键词
变形预测方法
混凝土桥梁
蒙特卡洛方法
Adam算法
神经网络模型
变量
变形监测技术
表格
环境相对湿度
网络接口
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生成方法
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周期
神经网络模型训练
速度
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