个性化的二手车源推荐方法、计算机设备及相关存储介质

本发明公开了一种个性化的二手车源推荐方法、计算机设备及相关存储介质，所述个性化的二手车源推荐方法包括：获取用户历史信息、二手车的车源信息，根据用户历史信息构建用户特征，根据二手车的车源信息构建二手车源特征；对用户特征、二手车源特征进行预处理，构建训练样本；根据训练样本，基于XGBoost模型构建排序模型；将用户数据、二手车源数据输入排序模型，生成二手车源的推荐列表。所述个性化的二手车源推荐方法可自动分析用户的偏好、需求，从海量二手车源中自动筛选出符合用户条件的二手车，且可根据二手车源的多个维度进行快速筛选，推荐更精准、与用户的购车意向匹配度高，还能根据用户的搜索历史和行为模式预测用户潜在的购车意向。