一种基于全分辨率语义指导的多尺度低光图像增强方法

本发明公开了一种基于全分辨率语义指导的多尺度低光图像增强方法。本发明本发明通过采用RB模块、LFB模块、以及SFB模块组成MSRM模块，并将多个MSRM模块串联，设计出MSRB模块，对从低光图像中提取的浅层特征F0和语义特征Fseg进行处理，增强对低光图像的恢复效果，保留必要的细节信息，且通过引入语义特征Fseg为指导，避免了在增强过程中的出现的语义信息丢失，更有利于后续高层视觉任务的进行，随后通过MF模块将不同层的有利信息进行融合，使得低光图像的曝光效果进一步增强，最后通过3×3卷积将特征映射为图像，得到增强后的正常的、恢复效果好的曝光图像。