摘要
本发明公开了一种污水厂曝气系统优化调控方法及系统,通过频率增强通道注意机制FECAM、KAN神经网络和Mixformer模型构建FECAM‑MKformer融合模型;采用Tent混沌映射对EVO的初始种群进行初始化,将混沌精英突变策略引入EVO得到改进后的能量谷优化算法IEVO;采用IEVO对FECAM‑MKformer融合模型的超参数进行优化;利用优化后的FECAM‑MKformer融合模型对进水BOD5进行软测量;计算好氧池最优溶解氧浓度,通过模糊PID控制器实现对曝气系统的溶解氧浓度控制。本发明适用于曝气系统的过程控制,并具备提高软测量结果准确性的优点,最终确保了控制的准确性。
技术关键词
调控方法
模糊PID控制器
污水厂
溶解氧
生化需氧量
曝气系统
正则化参数
输出特征
算法
因子
数学模型
好氧池
数据获取模块
数据处理模块
频域特征
时间序列信息
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
刺激线圈
电容检测模块
调控方法
下位机
建立多元回归模型
峰值调控方法
历史负荷数据
家庭储能设备
深度强化学习算法
家庭能源管理
历史负荷数据
智能化锅炉
历史运行数据
调控方法
调控策略
坯料
机器学习模型
锻压工艺
热处理
神经网络模型