摘要
本发明公开了一种基于空间分辨率内冗余数据的Φ‑OTDR系统相干衰落抑制方法及装置,具体为:首先仿真出随机的一维连续信号和噪声波形,并进行通道复制扩充,对每个通道的波形加入不同的随机噪声,得到多通道信号和噪声数据集;然后设定时序神经网络模型的结构、参数、激活函数、损失函数和优化器,将数据集送入模型进行训练;接着判断模型误差是否满足要求,若不满足要求则调整模型的结构、参数、激活函数、损失函数和优化器,对模型进行重新训练;若满足要求则将Φ‑OTDR系统探测得到的实际数据进行处理打包,送入训练后的模型进行预测,得到沿光纤全局分布的信号特征。本发明复杂度低,降低了相干衰落噪声对Φ‑OTDR系统的影响,提高了系统的传感能力。
技术关键词
OTDR系统
相干衰落抑制方法
时序神经网络
噪声数据
波形
信号特征
分辨率
优化器
随机噪声
多通道
模型训练模块
冗余
扩充模块
判断误差
光纤
衰落噪声
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