一种基于AI大模型的问答模型训练方法

本申请公开了一种基于AI大模型的问答模型训练方法，涉及AI问答技术领域，所述的方法包括：通过采样方法从预设企业数据中选取人力数据、经营数据和项目数据等多维度企业数据；根据多维度企业数据构建初始知识图谱；通过知识补全任务补全初始知识图谱中的缺失值；根据知识图谱对预设AI大模型进行监督微调训练，对训练后的AI大模型进行剪枝训练，获得企业问答模型。由于本申请通过采样方法从预设企业数据中选取多维度数据，从而能够在保证数据多样性的同时减少计算资源；根据多维数据构建并且补全知识图谱，能够用于模型训练；对大模型进行监督微调和剪枝训练，从而能够降低数据复杂度和模型规模的同时提高模型训练的效率。