摘要
本发明公开了一种基于局部特征的点云识别方法、装置、系统及介质,方法包括:通过图像获取设备采集用户的点云数据;根据所述点云数据获取局部特征向量;根据所述点云数据获取平面特征向量;将所述局部特征向量和所述平面特征向量进行融合得到点云特征向量;将所述点云特征向量输入至识别模型进行识别,输出识别结果。本发明通过获取的点云数据,根据点云数据得到局部特征向量和平面特征向量,融合局部特征向量和平面特征向量,作为整体点云的特征向量进行识别,提高识别精度和预测精度。
技术关键词
图像获取设备
识别方法
计算机可执行指令
生成点云数据
特征识别模块
数据采集模块
图像重建
处理器通信
识别系统
识别装置
存储器
算法
介质
精度
系统为您推荐了相关专利信息
特征选择算法
物联网设备识别
最佳特征子集
识别方法
训练机器学习模型
水力发电系统
建模仿真方法
同步发电机
电耦合
计算机可执行指令
水淹厂房
语义分割技术
多尺度特征融合
计算机可执行指令
冗余
实时视频流
人机交互方法
动作交互
后台服务器
WebSocket服务器
人体动力学
序列
重构模型
点云特征提取
神经网络模型训练