摘要
本发明涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测技术领域,尤其涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测方法、系统、设备及介质。采集图像信息,并对图像信息进行预处理;使用语义分割技术对图像进行分割,通过区域上下文增强网络提取水域区域及周围环境的上下文信息,并使用卷积操作提取每个区域的特征;采用区域上下文增强网络对特征进行处理,将每个区域的局部特征与周围区域的特征结合,增强水淹区域的识别能力;采用多尺度特征融合策略,结合不同尺度的图像特征,通过除冗余算法去除冗余的检测框,最终输出水淹区域。能够适应复杂的水淹场景,具备较强的鲁棒性与精度,适用于实际的水淹厂房监控、灾害预警等应用场景。
技术关键词
水淹厂房
语义分割技术
多尺度特征融合
计算机可执行指令
冗余
高层语义特征
编码器
抑制算法
图像增强技术
解码器
上采样
策略
处理器
分辨率
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
样本
数据处理方法
计算机可执行指令
文本
计算机程序产品
动作定位方法
转换器
计算机可执行指令
生成动作
代表
图像自动分割方法
机器学习模型
三维卷积神经网络
多尺度特征融合
超声探测设备
天然气集输管道
速率预测方法
建立预测模型
计算机可执行指令
壁面材料