一种风电机组设备状态评估方法及系统

本发明涉及风力发电机技术领域，具体而言，涉及一种风电机组设备状态评估方法及系统，该方法的步骤包括：获取风电机组的历史设备运行状态数据；将风电机组的历史设备运行状态数据划分为训练集及测试集；构建风电机组设备状态评估模型，将训练集划分为时间序列数据和静态数据，通过风电机组设备状态评估模型中的LSTM层对时间序列数据进行处理，通过风电机组设备状态评估模型中的MLP层对静态数据进行处理，合并LSTM层输出结果及MLP层输出结果，并通过测试集对合并结果进行评估，直至完成风电机组设备状态评估模型的训练；基于完成训练的风电机组设备状态评估模型执行风电机组实时设备状态的评估。