摘要
一种基于神经网络辅助粒子群算法的储能变流器智能控制方法及相关装置,该方法包括:收集电网历史数据,包括储能变流器控制器参数及与储能变流器控制器参数对应的性能指标;使用神经网络拟合储能变流器控制器参数与性能指标之间的关系;根据拟合的储能变流器控制器参数与性能指标之间的关系,定量设置各性能指标之间的权重系数;基于定量设置的各性能指标之间的权重系数,构建储能变流器控制系统的适应度函数;基于储能变流器控制系统的适应度函数,使用粒子群算法对储能变流器控制器参数进行优化,寻找到储能变流器控制系统的最优参数组合化。本发明不仅提高了优化的效率和可靠性,而且具有广泛的应用潜力,对于推动电力系统的发展具有重要意义。
技术关键词
储能变流器
电网历史数据
智能控制方法
控制器
控制系统
参数
智能控制装置
粒子群算法优化
极值
算法模块
因子
计算机设备
稳态误差
数据采集模块
速度
关系
电力系统
可读存储介质
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温度校正
数据处理子系统
粗糙度
成分在线检测系统
样本
半导体发光芯片
激光点火系统
中央控制单元
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激光发射组件