一种基于机器学习模型鉴定广陈皮陈化时长的方法

本发明公开了一种基于机器学习模型鉴定广陈皮陈化时长的方法，包括以下步骤：先从广陈皮中提取含有键合态挥发性物质的上清液并进行纯化；然后对其进行酶解以释放出挥发性苷元；接着使用GC‑MS方法对挥发性苷元中的化合物种类和含量进行检测；最后构建陈化时长与挥发性苷元含量的机器学习模型，结合线性回归建立预测公式。本发明可以准确、高效地鉴定广陈皮真实陈化时长，对陈皮产业的规范和稳定发展具有重要意义。