摘要
本发明公开了一种文本评估方法、系统、存储介质及处理器,涉及文本合成及评估技术领域,解决了现有技术中现有的评估算法较为单一且没有很好地平衡评估的速率和精度的问题。本发明能够显著提升评估流程的效率和准确性,通过自动化的评估模型快速处理大量文本,同时确保评估结果的高质量。该方案通过灵活的平衡参数和目标函数优化,允许在评估速度和准确性之间做出权衡,适应不同应用场景的需求。此外,它还具备强大的适应性和可扩展性,能够轻松调整以适应不同领域的文本评估任务,并随着新技术的发展而进化。通过减少对人工评估的依赖,该方案不仅降低了成本,还提高了决策的透明度和可解释性,为文本生成和处理提供了一个强大而灵活的评估工具。
技术关键词
文本
Siamese网络
资源使用量
深度学习模型
统计特征
可读存储介质
评估系统
语义特征
BERT模型
特征提取单元
机器学习算法
机器学习模型
分类器
评估算法
处理器
计算机
透明度
程序
参数
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数据管理方法
数据管理系统
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深度学习网络
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