一种基于VMD-LSSVM的碳交易价格预测方法

本发明提供了一种基于VMD‑LSSVM的碳交易价格预测方法，包括：步骤1：用VMD算法对历史碳价数据进行分解，得到具有特定中心频率的IMF碳价分量；步骤2：利用训练样本的各个IMF碳价分量构建相应LSSVM预测模型，并选取核函数和最佳参数；步骤3：基于预测模型对测试样本的各个IMF碳价分量进行预测；步骤4：叠加计算全部碳价分量的预测值得到最终的碳价预测结果。本发明不仅从模态分解的角度考虑了具有特定中心频率的IMF碳价分量，具有特定中心频率的IMF碳价分量，同时也从预测方法的角度考虑了各分量的叠加关系。最终的碳价预测结果将由全部碳价分量叠加计算而求得，提高了预测结果的有效性和精确性。