一种基于DL和SVM的电力企业人员胜任力评估方法

一种基于DL和SVM的电力企业人员胜任力评估方法，包括：收集人员多维度数据；明确影响胜任力的8个指数，并以8维指数表示每一名员工的胜任力影响因子；对多维度数据进行预处理，获原始数据集合P；依数据特性选DL模型，用迁移学习先以公开数据集预训练，再以企业内部数据微调；用预训练好的DL模型从P中提取深层次特征F，经动态权重分配机制将F映射到8维指数T，并得到样本人员的8维指数T的集合T集合；经小样本SVM模型训练得初始版，结合T集合构建胜任力混合模型，训练混合模型并依结果调参；将电力企业人员的相关数据输入模型得胜任力等级预测结果。本发明融合DL与SVM，解决传统评估方法的诸多弊端。