基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置

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基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置
申请号:CN202410767684
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118350462B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本说明书涉及司法关系要素抽取技术领域,提供了一种基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置,该方法包括:对司法文本集合内每个司法文本中的实体对进行标注;在标注后的每个司法文本中增加针对所述实体对的关系提示语句;所述关系提示语句中的每个司法关系类型均由多个不同的掩码组成;将加入关系提示语句后的司法文本转换为向量化司法文本;以所述向量化司法文本为输入,以任务损失和正交损失共同作为优化参数,训练深度学习模型,以获得司法关系要素抽取模型;利用所述司法关系要素抽取模型,从待处理司法文本中抽取实体对的司法关系要素。本说明书实施例可以提高司法领域关系抽取要素的抽取精度。
技术关键词
关系 要素抽取方法 训练深度学习模型 文本 标签 实体 语句 矩阵 计算机设备 计算机程序产品 计算机存储介质 抽取装置 处理器 参数 模块 字符 指令 存储器 精度
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