一种利用改进Transformer网络进行老井生产层位预测的方法

本发明提供了一种利用改进Transformer网络进行老井生产层位预测的方法；包括：S1、收集并预处理地层数据和产量数据；S2、处理缺失的地层数据；S3、建立改进Transformer网络模型；S4、训练改进Transformer网络模型并优化其参数；S5、用于老井新层位的产量预测；S6、设定产量最低阈值并进行优化；S7、将连续产量通过S6设定的阈值进行筛选，并确定生产的层位。本发明不仅提高了地层数据特征提取的稳定性和精确性，实现了连续和动态的地层数据分析与划分，还通过自适应缺失值填补和系统的模型训练与优化，显著提升了产量预测的精度和经济效益。这一方法为复杂地质条件下的老井生产提供了科学的决策依据，有效提高了油田开发的整体效益。