摘要
本发明公开了一种工单分派方法、装置、存储介质及电子设备,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:获取每个待分派工单的工单信息,工单信息用于描述待分派工单对应的问题信息;通过目标模型对每个待分派工单的工单信息进行特征提取,得到每个待分派工单对应的特征向量,并依据每个待分派工单对应的特征向量确定每个待分派工单对应的目标工单处理系统,目标模型是基于训练样本集对用于文本分类的卷积神经网络进行训练得到的;将每个待分派工单分派至每个待分派工单对应的目标工单处理系统。本发明解决了现有技术中依据人工填写的相关信息进行工单分派,存在工单分派的准确度较低的技术问题。
技术关键词
分派工单
分类器
训练样本集
文本
词语
电子设备
标签
可读存储介质
神经网络模型
训练集
计算机程序产品
处理器
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