一种面向智能电网通信数据异常流量监测及预测方法

本发明公开了一种面向智能电网通信数据异常流量监测及预测方法，该方法由中央服务器下发初始随机模型参数到本地节点，结合智能电网中各个本地节点上的时间序列数据进行局部模型的训练；然后是构建全局模型，通过灰狼优化算法通过灰狼优化算法自动调整和优化局部模型的参数，聚合局部模型的权重以得到最优全局模型，得到最优全局模型，从而适应不稳定的电网条件和设备节点；接着是在智能电网的每个本地节点上，利用Dlinear时间序列预测模型对本地节点的通信数据流量进行预测。本发明能为智能电网的运行提供通信数据异常方面提供实时且准确的预测和监测。