基于拓扑和语义引导的图神经网络架构

本发明涉及图神经网络架构技术领域，具体说是基于拓扑和语义引导的图神经网络架构。它包括：图拓扑挖掘模块S1，用于提取图任务的拓扑特征；图语义挖掘模块S2，用于提取图任务的语义特征；特征提取模块S3，特征提取模块使用全连接网络作为特征提取算子；选择模块和交叉和变异模块。通过上述技术方案，本发明解决了图神经网络信息提取层迭代过多导致的特征退化，在图挖掘方面存在重叠、不足且难以彼此互补的问题。