一种基于最优视角选择和多模态融合的点云质量评估方法

本发明公开了一种基于最优视角选择和多模态融合的点云质量评估方法，属于三维点云质量评估技术领域。该方法通过最优视角选择网络预测出点云的四个最佳视角，沿着这四个最佳视角方向进行投影，得到点云的2D投影图像；然后将点云划分为多个补丁；接下来通过图像编码器和点编码器对2D投影图像和补丁进行特征提取；接着利用通道注意力机制来建模和融合多模态质量感知信息，最后经过质量回归网络得到点云的最终分数。本发明考虑了点云的2D结构特征，以及3D空间信息，是具有创新性和可行性的。