摘要
本申请涉及一种基于预训练注意力编码器的无人机集群干扰资源分配方法。所述方法包括:利用干扰效果评估模型以及无人机集群消耗的干扰功率设置干扰资源分配问题的目标函数,结合拒止条件下无人机通信、能源以及飞行速度受限情况,将干扰资源分配问题建模为带约束条件的组合优化问题,组合优化问题将组合优化问题中的干扰决策过程建模为分布式局部可观测马尔科夫博弈模型,将无人机映射为智能体,利用基于预训练注意力编码器的MAPPO算法对模型进行求解,得到无人机集群的干扰资源分配方案。采用本方法能够解决了多智能体协同决策过程中状态空间维度爆炸和环境非平稳问题。
技术关键词
训练注意力
干扰资源分配方法
无人机集群协同
编码器
残差网络
注意力机制
功率
资源消耗量
前馈神经网络
算法
重构
策略
天线
损耗
决策
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组合预测方法
历史功率数据
序列
堆叠极限学习机
编码器
机器人控制方法
多模态
融合特征
姿态特征
神经网络模型
智能设计方法
生成训练样本
广告特征
融合特征
智能设计系统
图像配准方法
变形规律
解码器
医学图像配准技术
编码器
分子
生成算法
多任务联合训练
编码器
深度学习技术